Уральский Центр Бориса Николаевича Ельцина

Уральский Центр Бориса Николаевича Ельцина

Адрес г.Екатеринбург, ул. Коминтерна, 16, офис 105
Телефоны: (343) 356-57-90, 356-57-91
E-mail: info@ural-yeltsin.ru


Уральский Центр Бориса Николаевича Ельцина
Биография Бориса Николаевича Ельцина
Русский / English
Главная  /  Поиск  /  Обратная связь

 

Будущее мобильности в Хмельницком

03.12.2019

Беспилотные автомобили — это прорыв не только потому, что они радикально изменят восприятие людьми автомобилей, а также и потому, что их введение в эксплуатацию в Хмельницком окажет существенное влияние на общество, экономику и урбанизацию. В настоящее время никаких беспилотных автомобилей на дорогах еще нет — это только модели. (Вы можете полагать, что беспилотные автомобили — это уже коммерческая действительность, но факт в том, что все они — только прототипы. Ознакомьтесь, например, со статьей на zhytomyr-future.com.ua, и вы найдете такие фразы, как пилотный проект, под которыми следует понимать прототипы, которые на настоящий момент еще не готовы.) Многие полагают, что введение беспилотного автомобиля в Хмельницком потребует по крайней мере еще пары десятилетий, а замена всех существующих автомобилей беспилотными отнимет значительно больше времени. Но даже если беспилотные автомобили все еще в будущем, от них можно уверенно ожидать великих вещей.

Система обнаружения определяет происходящее вокруг автомобиля. Ей требуется много подсистем, каждая из которых предназначена для конкретной цели и использует уникальный комплекс сенсорных данных и результаты их анализа.

Определение полосы движения осуществляется в результате обработки изображений с камеры и их анализа либо в результате применения специализированной сети глубокого обучения для сегментации изображения, при котором изображение делится на отделенные области, размеченные по типу (т.е. дорога, автомобили и пешеходы).

Обнаружение дорожных знаков и светофоров в Хмельницком, а также их классификация (classification) осуществляются с помощью обработки изображений с камер с использованием сети глубокого обучения, которая сначала определяет область содержащего знак изображения или светофора, а затем маркирует их (тип знака или цвет светофора). Объединенные данные от радара, лидара, сонара и камер позволяют обнаруживать внешние объекты и отслеживать их движение, включая направление, скорость и ускорение. Данные лидара используются главным образом для обнаружения свободного пространства на дороге (свободная полоса или место для стоянки).





























 
03.09.2015

Представители министерства образования познакомились с Центром истории Свердловской области

 
01.09.2015

О нас пишут

  
01.09.2015

Люби, знай свой край

 
31.08.2015

Открытие Центра истории Свердловской области